Profilozó egység, amely a víztest teljes oszlopát rétegenként monitorozza.
Automatizált vízminőség monitoring. Távolról.
Biztonságosabb vízgazdálkodás, fenntartható jövő
A WALISE innovatív megoldásokat nyújt a jó vízminőség folyamatos fenntartására, ezzel biztosítva a vízi ökoszisztémák egészségét és a halállományok hosszú távú megőrzését.
Díjnyertes magyar innováció a kiváló vízminőségért
Innovatív vízminőség monitoring
Profilozás
A réteges vízmérési technológiának köszönhetően a WALISE rendszer nemcsak a víz felszíni, hanem a mélyebb rétegeinek állapotát is képes valós időben monitorozni.
Valós idejű adatok távolról
A rendszernek köszönhetően a vízminőség folyamatos monitorozása valós időben, távolról lehetséges. Az eszközök önállóan elvégzik a méréseket, Ön az adatokat a számítógépén vagy a telefonján is megnézheti.
Autonóm eszközök
Teljesen önállóan működő eszközeink nem igényelnek emberi beavatkozást, a méréseket előre programozott időközönként elvégzik. Helyszíni energiaellátást sem igényelnek, ugyanis, napelemmel működnek.
Díjnyertes ipari célgép
PMU profilozó bójánk 2023-ban a Magyar Ipari Célgép Nagydíj különdíjasa volt „az év környezettudatos öko-célgépe” kategóriában.
Miért a WALISE?
WALISE előnyök
Az autonóm vízminőség-monitoring és "early warning" rendszer hatékony védelmet nyújt a vízi ökoszisztémáknak, növeli a termelékenységet, csökkenti a kockázatokat és elősegíti a fenntarthatóságot.
WALISE ESZKÖZÖK ÉS SZOLGÁLTATÁSOK
WALISE monitoring a vizek egészségéért
Alkalmas a víz, a talaj és a levegő folyamatos monitorozására. Az automatizált beavatkozás kulcseleme.
Online eszköz, ahol minden adat egy helyen, személyre szabottan látható és kezelhető.
Levegőztetők, légbefúvók és szivattyúk közvetlen és automatizált vezérlése a WALISE rendszerével.
Nemzetközileg elismert halbiológusok és hidrobiológusok nyújtanak szakértői támogatást.
MiT MÉR A WALISE?
MÉRT KÖRNYEZETI PARAMÉTEREK
A WALISE monitoring rendszer eszközei a víz, a levegő és talaj minőségének komplex vizsgálatát teszik lehetővé, hozzájárulva a környezeti folyamatok mélyebb megértéséhez.